Математическая статистика

Предлагаем Вашему вниманию инструкции по способам применения в статистическом пакете SPSS (v.17.0) основных методов статистики, а также краткие интерпретации полученных по ним результатов. Здесь вы найдете инструкции по вводу экспериментальных значений данных в таблицу базы данных. Далее Вы сможете ознакомиться с использованием следующих методов статистики:

  1. Расчет описательных статистик (Descriptive Statistics) для общей характеристики распределения результатов эксперимента, что применяется  для сравнения распределений данных, полученных в  различных группах  (выборках).
  2. Расчет перцентилей (Percentile Values) для нормирования результатов (разделения континуума результатов  на три зоны: высоких, средних и низких значений).
  3. Расчет критерия Колмогорова-Смирнова (Kolmogorov-Smirnov test) для оценки нормальности распределения данных, т.е. его соответствия закону нормального распределения.
  4. Расчет t-критерия Стьюдента (T test) для оценки достоверности различий между двумя группами данных (параметрический критерий, применяющийся при распределении количественных данных, которое близко к нормальному, основанный на сравнении средних арифметических величин и дисперсий – дисперсионный анализ).
  5. Расчет критерия Вилкоксона (Wilcoxon test) для оценки достоверности различий  между двумя группами данных (непараметрический критерий, который применяется в случае отсутствия нормального распределения количественных  данных, основанный на подсчете знаков и рангов – «знаково-ранговый» критерий).
  6. Расчет критерия хи-квадрат (Chi-Square test) для оценки достоверности различий между данными двух групп, которые могут быть представлены в виде не количественных, а качественных оценок (непараметрический критерий, основанный на сравнении частот встречаемости одного и того же набора качественных оценок в каждой из групп).
  7. Расчет корреляции по Пирсону (Correlations test) для оценки достоверности связи между двумя  группами данных (оценка степени синхронности и направленности изменений одной переменной по отношению к изменениям другой переменной).

Чтобы осуществить наиболее адекватный выбор метода статистики и провести более глубокий анализ полученных результатов, Вы можете воспользоваться материалами, где подробно рассматриваются основные методы статистики.