Расчет корреляции по Пирсону (Correlations test)

Расчет корреляции производится в том случае, когда необходимо проверить, существует ли корреляционная связь между двумя группами данных, т.е. двумя переменными. Корреляционная связь существует тогда, когда при изменении данных одной переменной наблюдается синхронное изменение данных второй переменной.  Например, по мере погружения человека на большую глубину моря давление, оказываемое на него толщью воды, синхронно возрастает.

Иными словами, корреляция – это такое изменение переменных, где наблюдается взаимозависимость в динамике их данных. Причем не всегда возрастание значений одной переменной должно сопровождаться повышением значений другой переменной (как в примере с погружением и давлением воды). Может иметь место и обратная зависимость: по мере возрастания первой переменной вторая переменная может синхронно понижаться (связь погружения с температурой воды). Если в случае одновременного возрастания величин обоих переменных такую корреляцию называют однонаправленной или положительной, то в случае обратной зависимости в изменении переменных, говорят о наличии разнонаправленной или отрицательной корреляции. В этой связи при расчете коэффициента корреляции, отражающего степень синхронности изменений двух переменных, необходимо обязательно обращать внимание на знак, который указывает на характер связи этих двух переменных.

Метод расчета корреляции по Пирсону наиболее подходит к анализу данных, которые имеют характер нормального распределения или близкий к нему, т.к. он основан на анализе z-оценок (описательных статитик).

Более подробно о сути метода корреляции по Пирсону можно прочитать здесь.

Для расчета корреляции необходимо сначала ввести имеющиеся данные в таблицу базы данных. Обычно корреляция считается между двумя переменными, но пакет SPSS позволяет посчитать одновременно корреляции между несколькими переменными путем попарного их выбора.

После ввода двух групп данных в столбцы двух переменных нужно нажать  команду «Analyze», расположенную над таблицей, и выбрать из предложенного меню методов строку «Correlate», а из уточняющего списка строку «Bivariate».

Выбор нужного метода обработки данных из предложенного меню

Выбор нужного метода обработки данных из предложенного меню

После этих действий откроется новое окно, где нужно прежде всего, проверить, активирована ли в окошке «Correlation Coefficient» (коэффициент кореляции) позиция с фамилией «Pearson».

Выбор переменных для расчета корреляции

Выбор переменных для расчета корреляции

Рядом со словом «Pearson» должна стоять галочка, если ее нет, значит, требуется нажать куросором на маленький квадрат. Далее необходимо выбрать из списка переменных, представленном в левом окошке, ту переменную, которая будет подлежать корреляционному анализу, и нажать на стрелку между окошками. После этого выбранная переменная переместится в правое окошко. Такие же действия надо повторить применительно ко второй переменной, которая будет проверяться на корреляцию. Если есть желание посчитать корреляции между целым рядом переменных, то все они последовательно вводятся в правое окошко. Далее следует нажать кнопку «ОК».
Продолжение статьи о расчете корреляции по Пирсону (Correlations test).

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий

Вы должны быть авторизованы, чтобы разместить комментарий.