Расчет критерия Колмогорова-Смирнова (Kolmogorov-Smirnov test)

Чтобы наиболее точно оценить степень приближенности распределения экспериментальных данных к нормальному распределению, необходимо выполнить расчеты критерия Колмогорова–Смирнова.

Нормальное распределение имеет место в том случае, когда большая часть данных (50% и более) приходится на зону средних значений, а на крайние значения (высокие и низкие) выпадает около 25% данных и чуть меньше.

Графически кривая нормального распределения выглядит так, как это показано на рисунке.

Поскольку в природе распределение многих признаков (биологических и психических)  подчиняются выше описанному закону нормального распределения данных, то наличие нормального распределения в экспериментальной выборке данных может указывать на то, что Вы получили результаты, которые репрезентативны для генеральной совокупности.

Знание того, является ли полученное Вами распределение данных нормальным или нет, очень важно для выбора методов статистической обработки данных. Дело в том, что часть методов наиболее адекватна для обработки именно нормальных распределений, — такие методы получили название «параметрических критериев». Но  есть методы, которые больше подходят для обработки данных, где  распределение не подчиняется закону нормального распределения (в частности, на малых выборках), поэтому их называют «непараметрические критерии».

Среди параметрических критериев наиболее популярным является критерий Стьюдента, а среди непараметрических – критерий Вилкоксона.

Критерий Колмогорова – Смирнова тоже относится к числу непараметрических критериев и основан на сравнении перцентильной кривой, построенной по экспериментальным данным, с перцентильной кривой нормального распределения.

После ввода экспериментальных результатов в таблицу базы данных требуется нажать команду «Analyze» (над таблицей)  и в появившемся меню методов выбрать строку «Nonparametric Tests», а в уточняющем списке — строку «1-Sample K-S».

Выбор команд для расчета критерия Колмогорова – Смирнова

Выбор команд для расчета критерия Колмогорова – Смирнова

Откроется окно, где в левом окошке будет представлен весь набор имеющихся в базе данных переменных, из которого надо выбрать курсом нужную для анализа переменную (столбик результатов) и путем нажатия на стрелку между окошками перевести ее в правое окошко.

Выбор переменной для анализа (перевод ее из левого окошка в правое окошко)

Выбор переменной для анализа (перевод ее из левого окошка в правое окошко)

Далее следует проверить, что активировано сравнение с кривой нормального распределения, т.е. стоит галочка в квадратике рядом со словом «Normal».  После этого  нажать на кнопку «ОК».

Результаты расчета критерия появятся в окне «OutPut». (Если это окно не открывается в течение 2-х секунд, значит, оно уже было открыто ранее и сейчас находится в свернутом состоянии. Следовательно, его надо вызнать через ярлык SPSS, представленный в самом низу экрана.)
Продолжение статьи о расчете критерия Колмогорова-Смирнова (Kolmogorov-Smirnov test).

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.
Mater a ta narkotika pa brosecollection.com

Оставить комментарий

Вы должны быть авторизованы, чтобы разместить комментарий.