Расчет перцентилей (Percentile Values)

Перцентиль является одним из показателей частоты встречаемости результата  среди всех результатов, полученных в выборке. Перцентиль – это накопленный (суммированный) процент встречаемости конкретного результата, который складывается из процента встречаемости  выбранного результата и  всех предшествующих ему результатов, т.е. стоящих ниже  данного по своей величине.

Перцентильные значения (ранги)  рассчитываются для того, чтобы разграничить континуум полученных результатов на три зоны значений, т.е. научно обоснованно провести границы между зонами «высоких», «средних» и «низких» результатов. Это делается для того, чтобы впоследствии каждый индивидуальный результат обследования можно было отнести к одной из этих  трех зон и построить заключение об уровне полученного результата.

Те величины перцентилей, которые разграничивают три зоны, называются «критическими  перцентилями». Они соответствуют таким величинам, как 25-й и 75-й перцентили. Это означает, что все экспериментальные результаты, которые укладываются по своей частоте встречаемости в диапазон от 1-го до 25-го перцентиля включительно, относятся к зоне «низких» значений. В зону «средних» значений попадают результаты, которые оказываются в диапазоне от 26-го по 75-й перцентиль включительно. А зоне «высоких» значений  соответствуют результаты, относящиеся к диапазону от 76-го до 100-го перцентиля включительно.

Чтобы определить, на уровне каких экспериментальных данных проходят «критические перцентили», разделяя их на три зоны значений, необходимо выполнить описанные ниже процедуры в пакете SPSS.

После того, как сформирована таблица с базой данных (ввод данных в таблицу показан здесь), нужно нажать команду «Analyze» и в появившемся списке выбрать строку  «Frequencies», что означает расчет частот встречаемости результатов.

Выбор  нужных процедур  для расчета частоты встречаемости результатов

Выбор нужных процедур для расчета частоты встречаемости результатов

После этого появится окно, где в левом окошке будет представлен список всех имеющихся в базе данных переменных. Из  него надо перенести выбранную для анализа переменную (VAR) в правое окошко, выделив ее курсором и нажав на стрелку между окошками.

Выбор нужной переменной (перенос ее из левого окошка в правое окошко)

Выбор нужной переменной (перенос ее из левого окошка в правое окошко)

Далее следует  нажать на кнопку  «Statistics» в правом верхнем углу, после чего раскроется  дополнительное  окно.

Окно для ввода необходимых для расчета величин  перцентилей (рангов)

Окно для ввода необходимых для расчета величин перцентилей (рангов)

В этом окне надо активировать строку «Percentile(s)» путем нажатия на расположенный рядом квадратик слева, чтобы в нем появилась галочка. Затем поставить курсор в маленькое окошко справа и набрать там нужную величину перцентиля, например, 25. После чего нажать кнопку «Add», расположенную ниже. Цифра переместится в большее окошко на уровень кнопки  «Add». Далее нужно вновь поместить курсор в окошко рядом со словом «Percentile(s)» и ввести новую величину перцентиля, например, 75, после чего снова нажать «Add». Когда все необходимые для расчета перцентили будут ведены в окошко рядом с командой «Add», следует нажать кнопку «Continue» в нижней части окна.

На экране появится прежнее  окно, где ранее выбиралась команда «Statistics», но теперь здесь требуется нажать на кнопку «ОК» внизу окна.

После этого будет выдан результат, т.е. откроется окно  «OutPut». (Если окно не откроется в течение 2-х секунд, значит, оно находится в свернутом виде и его можно открыть через ярлык SPSS, расположенный в самой нижней строке экрана).

Продолжение статьи о расчете перцентилей (Percentile Values).

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.
Каркасный дом 6 * 9 метров, фотография: каркасный дом 6 9 Каркасный дом 6 на 9, который Вы видите на фотогр

Оставить комментарий

Вы должны быть авторизованы, чтобы разместить комментарий.