Записи с меткой ‘переменная’

Метод расчета t-критерия Стьюдента

Т критерий Стьюдента. Критерий Стьюдента применяется в том случае, когда требуется дать ответ: отличаются ли достоверно, т.е. надежно, результаты одной группы от результатов другой группы. В дисперсионном анализе наравне с F-критерием применяется и другой критерий, который называется t-критерий Стьюдента. Суть данного критерия заключается в том, что оценивается степень расхождения средних арифметических показателей двух групп данных […]

Метод прогнозирования данных на основе расчета регрессионного уравнения

Теперь перейдем к другому аспекту проблемы корреляции. Зачем нужно вычислять в исследовании величину коэффициента корреляции, кроме того, как убедиться в связи двух характеристик? Оказывается, коэффициент корреляции необходим, чтобы осуществлять прогноз данных одной характеристики на основе данных другой характеристики. Поскольку связаны сами величины двух переменных, то связанными являются и их Z-оценки, но функция зависимости здесь несколько […]

Расчет корреляции по Пирсону (Correlations test) часть 2

По окончании расчетов откроется окно «OutPut». (Если это окно не открывается в течение 2-х секунд, значит, оно уже было открыто ранее и сейчас находится в свернутом состоянии. Следовательно, его надо вызнать через вкладку SPSS, расположенную в панели задач.) Результаты расчета корреляционной связи между выбранными переменными будут представлены в виде одной таблицы. Correlations VAR00001 VAR00002 VAR00001 […]

Расчет t-критерия Стьюдента (T test) часть 2

Результаты расчета критерия Стьюдента появятся в новом окне под названием «OutPut». (Если окно не откроется в течение 2-х секунд, значит, оно находится в свернутом виде и его можно открыть через вкладку SPSS, расположенный в самой панели задач). Результаты расчета критерия Стьюдента будут представлены в виде трех таблиц. В первой таблице отражены «параметры» (или описательные статистики) […]

Расчет перцентилей (Percentile Values) часть 2

Расчеты будут представлены в виде двух таблиц. В первой таблице будет указано, какая переменная была выбрана для расчета и какое количество случаев оказалось пригодным (валидным) для анализа. На строке «Percentiles 25» во втором столбце стоит число, которое соответствует данному перцентилю в континууме экспериментальных результатов, например, 3,00. Это означает, что все результаты от самого низкого до […]

Расчет корреляции по Пирсону (Correlations test)

Расчет корреляции производится в том случае, когда необходимо проверить, существует ли корреляционная связь между двумя группами данных, т.е. двумя переменными. Корреляционная связь существует тогда, когда при изменении данных одной переменной наблюдается синхронное изменение данных второй переменной.  Например, по мере погружения человека на большую глубину моря давление, оказываемое на него толщью воды, синхронно возрастает. Иными словами, […]

Расчет t-критерия Стьюдента (T test)

Критерий Стьюдента применяется с целью определить, существуют ли достоверные различия между данными двух групп (двух выборок). Достоверность означает, что различия между группами носят устойчивый (надежный) характер, т.е. большая часть результатов одной группы существенно отличается от результатов другой группы. Критерий Стьюдента производит попарные сравнения данных двух групп, поэтому он применяется для анализа результатов двух групп. Важно […]

Расчет перцентилей (Percentile Values)

Перцентиль является одним из показателей частоты встречаемости результата  среди всех результатов, полученных в выборке. Перцентиль – это накопленный (суммированный) процент встречаемости конкретного результата, который складывается из процента встречаемости  выбранного результата и  всех предшествующих ему результатов, т.е. стоящих ниже  данного по своей величине. Перцентильные значения (ранги)  рассчитываются для того, чтобы разграничить континуум полученных результатов на три […]

Расчет описательных статистик (Descriptive Statistics)

Описательные статистики – это основные математические параметры, которыми можно описать имеющееся распределение данных, если оно носит характер близкий к нормальному распределению, т.е. имеет вид «колоколообразной» кривой. В число описательных статистик входят такие показатели, как: среднее арифметическое значение величин, представленных в конкретной переменной; стандартное отклонение (среднее квадратичное отклонение, отражающее степень разброса данных вокруг величины среднего арифметического […]